[FORA DO EDITAL 2025] - Análise de Informações para Analista de Controle Externo - Contas Públicas do TCE PE
Tribunal de Contas do Estado de Pernambuco
Analista Controle Externo - Contas Públicas
🔍 CONCURSO TCE PE – SUA CHANCE DE INGRESSAR NO TRIBUNAL DE CONTAS DE PERNAMBUCO!
Você está se preparando para um dos concursos mais aguardados da área de controle e fiscalização? O edital do TCE PE já foi publicado, e a Fundação Getulio Vargas (FGV) será a banca responsável pela organização da seleção. Se o seu objetivo é conquistar uma vaga no Tribunal de Contas do Estado de Pernambuco, este é o momento ideal para dar início à sua preparação com foco total!
Este concurso representa uma excelente oportunidade para candidatos(as) comprometidos(as) com uma carreira sólida, estável e de grande relevância social. O TCE PE é reconhecido pela sua estrutura de excelência e oferece um ambiente de trabalho técnico, desafiador e com ótima remuneração.
Nosso compromisso é te levar à aprovação! E para isso, você vai contar com conteúdos atualizados, foco nos tópicos mais cobrados pela banca FGV e um plano de estudos organizado para garantir eficiência e alto desempenho.
Não espere a concorrência se adiantar. Estudar com antecedência é o diferencial de quem realmente conquista a vaga.
🚀 Prepare-se com seriedade, estude com estratégia e avance com segurança rumo ao TCE PE!
Estamos prontos para caminhar ao seu lado nessa jornada. E você? Vai deixar essa oportunidade ar?
Confira os professores
Os professores do Direção são aprovados nos concursos mais difíceis do país.
Material do curso
Aulas |
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1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. Dados estruturados e nãoestruturados. Dados abertos. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 2 Banco de dados relacionais: conceitos básicos e características. Metadados. Tabelas, visões (views) e índices. Chaves e relacionamentos. |
3 Noções de modelagem dimensional: conceito e aplicações. |
4 Noções de mineração de dados: conceituação e características. Modelo de referência CRISP-DM. Técnicas para préprocessamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias. Modelagem preditiva. 6 Visualização e análise exploratória de dados. |
4 Aprendizado de máquina. Mineração de texto. |
5 Noções de Big Data: conceito, premissas e aplicação. |
Total R$ 197,10 |
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Depoimentos

Maísa
Assistente em istração na UFPB

Henrique Napoleão
Aprovado no Concurso TCU

Armando Garcia
Aprovado para Auditor Fiscal da Receita Federal

Daniel de Holanda
Auditor Fiscal da Receita Federal

Maria Luiza Kunert
Conselheiro-Substituto para TCE PB, TCE MG, TCE ES e TCDF

Laura Costa
9° Lugar Banco do Brasil